Авторско право на изображението ThinkstockНадпис на изображението Симбиозата на човек и машина е един от пътищата за развитие на човечеството

Умните машини са се научили да блъфират, да побеждават професионалисти на шах или го, да превеждат и разпознават човешкия глас. Всяка седмица научаваме за нови постижения на компютърни програми, които вече могат да поставят медицински диагнози, да рисуват като Рембранд, да пеят или да генерират текст. Трябва ли човек да се страхува от изкуствения интелект?

Темата за изкуствения интелект (AI/AI) стана наистина „гореща“ през последните няколко години. Учените отдават това на бързото развитие на невронните мрежи (една от областите на изследване в областта на изкуствения интелект), което от своя страна стана възможно с появата на мощни компютри.

„От началото на 2010-те години, повлияни от впечатляващия успех, получен в резултат на прилагането на многослойни невронни мрежи (предимно конволюционни и рекурентни), тази област привлече сериозно внимание от страна на учени и инженери, както и от инвеститори,“ авторски коментари една от руските шахматни програми, специалист по методи за машинно обучение Сергей Марков.

Научната общност може да спори за времето на появата на умните машини, но те са единодушни в едно: развитието на технологиите ще окаже безусловно влияние върху обществото, икономиката и отношенията между хората в бъдеще. Вече има призиви за размисъл върху етичните принципи на развитието на изкуствения интелект, като се гарантира, че изкуствен интелектсе развива в безопасна за хората посока.

Това мматериал, изготвен в отговор на въпросс, изпратеноднашите читателиза научни постижения. Можете да задавате вашите въпроси по други теми на тези връзки ( , ).

Икономически ефект и влияние върху пазара на труда

Научната фантастика и Холивуд оформиха идеята за "изкуствения интелект" като следващата форма на живот на планетата, която ще пороби човечеството в Матрицата или ще организира ядрен съден ден. Оцелелите ще бъдат довършени от Терминатора.

Всъщност, въпреки последните постижения в областта на изкуствения интелект, появата на интелигентни машинни същества е все още далече, признават учени и експерти. И тези, и другите обаче се съветват да обърнат внимание на някои аспекти точно сега.

Глобалният институт McKinsey изчислява, че новите технологии радикално ще променят световния пазар на труда през следващите десет години, спестявайки около 50 трилиона долара.

Промените ще засегнат стотици милиони работни места. Все повече и повече хора ще прехвърлят някои от работните си задачи и много рутинни задачи на машината, което им позволява да се съсредоточат върху творческата си работа.

„От определена гледна точка човечеството като цяло има важна и интересна задача - да се развива за всеки конкретен индивид много по-бързо, отколкото човечеството развива системи с изкуствен интелект“, каза Григорий Бакунов, експерт, директор по разпространение на технологиите на Yandex.

Но заедно с автоматизацията, по-малко квалифициран персонал неизбежно ще пострада и сега е необходимо да се помисли как да ги защитим, преквалифицираме и подготвим за нов живот.

Както показва практиката, не само служителите, но и работниците, работещи със знания, могат да пострадат. Преди няколко дни Goldman Sachs замени екип от 600 търговци с двама души и програми за автоматизирана алгоритмична търговия, за чието поддържане бяха наети 200 софтуерни разработчици.

Изкуственият интелект сам по себе си не е идентичен с автоматизацията на процесите, но развитието на AI ще доведе до факта, че все повече задачи ще бъдат по силите на компютърна програма.

Сред решенията на проблема с изместването на човека от машината на пазара на труда, както посочва Алисън Дътман, програмен координатор на Foresight Institute, организация с нестопанска цел, базирана в Силиконовата долина за насърчаване на нови технологии, въвеждането на концепцията на „универсален базов доход“, който би получавал всеки жител, независимо от доходите и нивата на заетост. Такива приходи ще бъдат финансирани от така наречения данък върху стойността на земята, въвеждането на който сега се обсъжда активно в Силиконовата долина.

Човек ли е изкуственият интелект?

Дали роботизираната система е човек? Може ли интелигентен компютър да гласува? какъв пол е той Връзката между човек и умна машина вече се обсъжда от евродепутатите, които се чудят дали бъдещите роботи трябва да получат статут на „електронна личност“.

Както отбелязва Дутман, хората не са склонни да споделят права с онези, които не разбират, което означава, че ще се противопоставят на „хуманизирането“ на ИИ.

„Като се има предвид колко време човечеството върви към предоставяне на равни права на всички хора, независимо от техния цвят на кожата, раса или пол, вече може да се предположи, че те не разпознават веднага машините като равни.

Заедно с етичните се появяват и правни тънкости: кой ще поеме отговорност в случай на авария на безпилотно превозно средство или повреда на интелигентно медицинско устройство - и морални въпроси: струва ли си да се разработи безпилотно оръжие, което може да работи без знание на човек?

Третият етичен пъзел се обсъжда по-често от други и тревожи човечеството много повече: какво теоретично може да направи един суперинтелект, една истинска умна машина, с човечеството?

Преподавайте етика на AI

Експертите в областта на развитието на ИИ признават, че ако не в следващите 20-30 години, човечеството все пак ще доживее появата на истински изкуствен интелект, който ще бъде по-умен от своя създател.

„Последният бастион ще бъде превзет, когато бъде създаден така нареченият „силен AI“ (Strong AI, Artificial General Intelligence), тоест такъв AI, който ще може да решава неограничено широк спектър от интелектуални задачи“, казва Сергей Марков.

И най-важното, такъв AI ще може да мисли независимо.

Заплахите, породени от AI, както и етичните въпроси, свързани с новите технологии, се изучават от много институции, включително Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI и други.

Решението на Алисън Дътман от Foresight Institute е да позволи на компютъра да прочете цялата научна литература, научни статии, които повдигат въпроси относно етиката, и да превърне тази информация в основа за бъдещи решения.

Какво представляват невронните мрежи и какво е тяхното бъдеще?

Повечето експерти отдават напредъка в развитието на AI на развитието на невронните мрежи.

Невронните мрежи са една от областите на изследване в областта на изкуствения интелект, основана на симулация на биологични процеси, протичащи в човешкия мозък.

Именно на тях дължим появата на впечатляващи резултати в разпознаването на реч и изображения, медицинска диагностика, превод на текст и създаване на изображения, генериране на реч и музикално композиране.

Днес, както признават експертите, невронните мрежи са признати за един от най-добрите алгоритми за машинно обучение и решенията, базирани на тях, са показани на този моментнай-забележителните резултати.

И това е въпреки факта, че съвременните невронни мрежи са една и половина хиляди пъти по-прости от мозъка на плъх.

"Досега невронните мрежи, които създаваме, са сравнително малки в сравнение, да речем, с невронната мрежа на човешкия мозък и освен това те са много опростен аналог на естествените невронни мрежи. Следователно, за момента, с с помощта на невронни мрежи, ние решаваме предимно чисто приложни проблеми", - казва Сергей Марков.

В момента се създават специализирани процесори за обучение на такива мрежи (така наречените невроморфни процесори), които ще увеличат скоростта на изчисленията с няколко порядъка.

Разработчиците са заети не само с увеличаването на броя на невроните в мрежата, но и с промяната на дизайна на мрежите. „Системите за сложна мрежова конфигурация са това, с което в момента се провеждат най-много експерименти“, казва Григорий Бакунов.

А фактът, че подобни системи са станали относително достъпни за голям брой обикновени разработчици, доведе до появата на стартиращи компании, експериментиращи с невронни мрежи, като Prisma (приложение, което ви позволява да обработвате снимки, превръщайки ги в стилизации на картини на известни артисти) и Mubert (онлайн композитор на електронна музика) .

Какво ни очаква в близко бъдеще

Както Ник Лейн, професор в University College London и главен учен в Nokia Bell Labs, прогнозира, хората ще бъдат заобиколени от още повече „умни неща“. Те ще станат по-малки и по-ефективни.

Професорът дава следния пример: ако по-рано сензорът, вграден в стената, можеше да разпознава само, че някой е минал, то в бъдеще той ще знае не само кой точно е минал, но и как се държи човек, има ли нужда от нещо. не представя дали е заплаха за себе си или за другите.

Сензор с размер на бутон ще може да уведомява човек в случай на опасност.

Григорий Бакунов от Yandex също е съгласен с професора: „В близко бъдеще ще видим бум в развитието на тесни изкуствени интелекти, които помагат за решаването на една доста проста задача, но която те ще решат дори по-добре от човек.“

„Най-вероятният път за развитие на нашата цивилизация е пътят на синтеза на човек и машина: пръчка, дрехи, кола, мобилен телефон, пейсмейкър или кохлеарен имплант - докато се развиваме, нашите инструменти стават все повече и повече като продължение на тялото ни. Още утре машините ще могат да получават мисловни команди от човек, да възприемат умствено формирани визуални образи, да предават информация директно на мозъка - такива проекти вече съществуват извън стените на най-модерните технологични лаборатории", обобщава Сергей Марков.

Нужни ли са още журналисти?

Financial Times проведе доста рискован експеримент миналата година, като предизвика едновременно своя кореспондент в профила и интелигентна програма на име Emma да напишат копие. След това и двете статии трябваше да бъдат прочетени от редактора на Financial Times и да познаят зад коя от двете бележки стои журналистът и кой компютър.

Преди този вид "краш тест" кореспондентът на Financial Times призна: "Мисля, че програмата определено ще се справи със задачата по-бързо от мен. Но се надявам, че все пак ще се справя по-добре."

И така се случи: Ема наистина се оказа по-бърза - програмата генерира текст въз основа на статистика за нивото на безработица във Великобритания за 12 минути. Това отне на журналиста 35 минути. И както самата тя призна по-късно, Ема надмина очакванията си. Програмата не само умело се справи с фактите, но и постави новините в контекст, подсказвайки как евентуален Брекзит (това беше през май 2016 г., преди референдума за излизане на Великобритания от ЕС) може да промени ситуацията.

Но Ема направи нещо по-лошо от журналист. "Статията на Ема беше написана на малко по-тромав език. Но основното беше, че в нея имаше много цифри", призна редакторът на FT. "И може би основното нещо, което се опитваме да направим тук, е да избирайте само наистина важни числа.“

Emma е продукт на стартъпа Stealth. Компанията казва, че Ема има екип от асистенти на живо, но твърди, че всичко, което пише или прави, е продукт само на нейния „мозък“.

И все пак - необходимо ли е да се страхуваме от AI?

Много, ако не и всички, експерти, участващи в разработването на системи с изкуствен интелект днес, с готовност признават, че AI няма скоро да направи хората ненужни. Именно защото изкуственият интелект все още не е толкова умен. Основното, което му липсва днес, е автономната способност да мисли.

"Сега не трябва да се страхувате от AI под каквато и да е форма. Можете да изчакате 30-40 години, докато настъпят някои наистина радикални промени", каза Бакунов.

Но нещо вече се случва: малко по малко границата между работата или задачата, изпълнявана от човек, и задачата, изпълнявана от машина, се размива. Както обясняват експертите, дори сега понякога е трудно да се разбере кой седи вътре в системата - човек или машина.

„Няма критерии кога можем да разберем, че вътре в машината е възникнало съзнание“, пита Бакунов.

Ще стане ли човекът кламер?

Известният привърженик на алармистката гледна точка, в рамките на която ужасите, описани в Терминатора, могат да се превърнат в реалност, философът Ник Бостром, е на мнение, че ИИ, достигнал интелектуалното ниво на човек, ще бъде в състояние да унищожи човечеството.

Bostrom обяснява с примера на кламерите: вие предизвиквате изкуствения интелект да направи кламерите възможно най-големи и по-добри. В един момент AI осъзнава, че човек е заплаха, защото може да изключи компютъра, което ще бъде в противоречие със задачата да се направят колкото се може повече кламери. В случай, че човек не е заплаха, AI решава, че човешките тела са съставени от атоми, които могат да бъдат използвани за производството на отлични кламери. Резултатът - компютърът ще доведе човечеството до кламери.

На мнозина този сценарий изглежда преувеличен. Според Сергей Марков например „високата ефективност на изпълнението на абсурдна цел е несъвместима с абсурдността на тази цел – грубо казано, AI, който може да превърне целия свят в кламери, неизбежно ще бъде достатъчно умен, за да се откаже от такава цел ."

Изкуственият интелект е като златна рибка

Маргарет Боден, британски специалист по изкуствен интелект и професор по когнитивна наука в университета в Съсекс, е скептична по отношение на твърденията за предстоящото навлизане на умни машини.

Професорът дава пример със "златна рибка", когато в замяна на свобода рибар си пожелава три желания. Едно от желанията е да върне сина си от войната, второто е 50 хиляди долара, а третото е възможността да си пожелае още едно сутрин.

Същата вечер в къщата на рибаря се почука. Синът го върнаха от войната - в ковчег. Рибак получи застраховка от 50 хиляди долара.

"Заменете рибата в тази притча с AI и всичко ще стане ясно - обяснява Боден. - О, да, на следващия ден рибарят използва третото желание и - отмени предишните две."

Възможно ли е съзнанието да се прехвърли в машина?

Сергей Марков:

„Ако говорим за възможността за пълен трансфер на съзнанието, тогава съвременните предшественици на такава технология на бъдещето са проекти като Blue Brain, насочени към създаване на работещи електронни аналози на мозъка, както и проекти, насочени към създаване на мозък- машинни интерфейси (BCI) - устройства за протезиране на загубено зрение, слух, заместване на загубени крайници, дори части от мозъка.

Много интересна и обещаваща област е оптогенетиката (по принцип за свързване на мозъка и машината е възможно да се променят не само машините, но и самата нервна тъкан, създавайки в нея изкуствени фоторецептори).

Когато в рамките на такива частни проекти се решават широк кръг от инженерни проблеми, мисля, че задачата за трансфер на съзнание ще стане напълно разрешима. Мечтатели вече предлагат хипотетични схеми за реализацията на подобен проект.

Например Ян Корчмарюк, който веднъж предложи името „селетритика“ за посоката на изследване, свързано с трансфера на съзнание, смята, че най-обещаващата схема е използването на специализирани нанороботи, вградени в невроните на човешкия мозък. Въпреки това, за успешното прилагане на такава схема е необходимо да се решат редица сложни инженерни проблеми.

• Външните връзки ще се отворят в отделен прозорецКак да споделяте Затворете прозореца

Авторско право на изображениетоБиблиотека с научна снимкаНадпис на изображението Влиянието на системите с изкуствен интелект се оценява различно от експертите

Боб: Могамога азазвсички останали.

Алис: Топките са нула за мен за мен за мен за мен за мен.

Както обяснява Digital Journal, системите с изкуствен интелект се основават на принципа на „насърчаването“, тоест те продължават да действат, при условие че това ще им донесе някаква „полза“. В даден момент не са получили насърчителен сигнал от операторите да използват на английски езикзатова решихме да създадем наш собствен.

Tech Times отбелязва, че роботите първоначално не са имали ограничения при избора на език, така че постепенно са създали свой собствен език, на който могат да общуват по-лесно и по-бързо, отколкото на английски.

„Най-голямата заплаха“

Експертите се опасяват, че ако ботовете започнат активно да общуват на собствения си език, те постепенно ще станат по-независими и ще могат да функционират извън контрола на ИТ специалистите. Освен това дори опитни инженери не могат напълно да проследят напредъка на мисловния процес на ботовете.

Преди няколко дни шефът на Facebook Марк Зукърбърг и основателят на SpaceX, Tesla и PayPal Илон Мъск спориха за изкуствения интелект.

Мъск призова американските власти да засилят регулацията на системите с изкуствен интелект, предупреждавайки, че ИИ представлява заплаха за човечеството. За потенциалната заплаха от изкуствения интелект по-рано.

Говорейки на среща на върха на Националната асоциация на губернаторите на Съединените щати, Мъск нарече изкуствения интелект „най-голямата заплаха, пред която е изправена цивилизацията“. Според него, ако времето не се намеси в развитието на тези системи, ще бъде твърде късно.

„Продължавам да бия тревога, но докато хората не видят сами роботите, които ходят по улиците и убиват хора, те няма да знаят как да реагират [на изкуствения интелект]“, каза той.

Изявленията на Мъск подразниха основателя на Facebook Марк Зукърбърг, който ги нарече "доста безотговорни".

„През следващите пет или десет години изкуственият интелект само ще направи живота по-добър“, отвърна Зукърбърг.

Превод от изкуствен

Миналата есен стана известно, че интернет търсачката Google създаде своя система за изкуствен интелект, за да подобри работата на онлайн преводача Google Translate.

Новата система ви позволява да превеждате цялата фраза, докато преди това преводачът разделяше всички изречения на отделни думи и фрази, което намаляваше качеството на превода.

За да преведе цялото изречение, новата система на Google е измислила свой собствен език, който й позволява бързо и точно да навигира между двата езика, от или на които ще превежда.

Експертите вече предупреждават, че с бързото развитие на услугите за онлайн превод работата на живите преводачи може да бъде все по-малко търсена.

Досега обаче тези системи дават висококачествени резултати главно за малки и прости текстове.

Днес руският президент Владимир Путин засегна създаването на изкуствен интелект и необходимостта от получаването му, за да стане "господар на света". Животът разбра колко реален е и кога можете да очаквате такова събитие.

Говорейки пред ученици и студенти, Владимир Путин засегна и темата за изкуствения интелект. Според него създаването на такава технология крие както много възможности, така и много опасности. Като цяло изразеното от него мнение може да се нарече едно от най-балансираните, направени известни хорапо тази тема. Друго е по-интересно: кога точно може да се очаква изкуственият интелект и колко реалистично е създаването му?

Преди да започнете разговора, си струва да кажете няколко думи за опасностите от неточни преводи. Изкуствен интелект - от английското artificial intelligence, като втората дума е по-скоро да означава "способност за разумно разсъждение, разбиране", отколкото сложната и засега само човешка интелигентност. И тук минава една сериозна линия, това, което човечеството е в състояние да създаде, и което остава недостижимо досега.

Само програми

Най-често, когато програмистите говорят за изкуствен интелект, те имат предвид програми, които имитират определени човешки способности. Във всяка компютърна игра изкуственият интелект (AI) контролира действията на противниците. Те могат да използват различни тактики, да ги променят, да стрелят точно и да се движат, без да се блъскат във всички стени. Добре написаният изкуствен интелект прави компютърните опоненти (ботове) неразличими от реалните хора.

Има стотици и хиляди примери за такива програми. Това е така нареченият слаб изкуствен интелект. Именно тази програма победи Гари Каспаров в шаха. Такива програми могат да рисуват, да диагностицират заболявания, да възприемат човешка реч и дори да убиват, когато бъдат поставени в системата за управление на дрон или боен робот.

Важно е да разберете, че това са само програми, които са способни само на това, което създателите са вложили в тях. Те могат да учат до известна степен с помощта на невронни мрежи, но го правят само в ограничен, предварително определен сектор. Шахматната програма никога няма да се научи да рисува или изведнъж да започне да разбира човешката реч. Това е просто програма и в нея няма нищо супер сложно и неразбираемо, никога няма да надхвърли границите, заложени в нея от хората.

силен и изкуствен

Когато хората говорят за бъдещи заплахи и възможности, те обикновено имат предвид силен изкуствен интелект. Какво е? Предполага се, че един силен изкуствен интелект ще може да придобие способността да мисли и да осъзнава себе си, въпреки че този мисловен процес няма да е непременно подобен на човешкия. Съществува общо съгласие, че такъв изкуствен интелект трябва да включва следните свойства.

• Вземане на решения, използване на стратегии, решаване на пъзели и действие при несигурност.
• Представяне на знания, включително обща представа за реалността.
• Планиране.
• Притежаване на абстрактни общи знания, обща представа за реалността.
• Обучение, и то не само въз основа на данните, въведени в софтуера, но и самостоятелно, с подбор на необходимата за това информация сред много друга информация.
• Безплатна комуникация на естествен език по всякакви теми, включително такива, които изискват самооценка и анализ.
• Комбинирането на всички тези способности за постигане на общи цели.

Най-важното е, че този интелект ще се самоосъзнава, тоест ще разбере какво представлява и на какво е способен. Като човек, когато се осъзнае и се запита: "А кой съм аз? И какво правя тук?" Проблемът е в това съвременна наукавсе още няма пълно разбиране как и на какъв етап възниква такова осъзнаване. Кои области на мозъка са включени и как да го повторите с помощта на компютър.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B0" цел ="_blank">окортекс на главния мозък.

В момента беше възможно да се симулира само една нервна колона от неокортекса на млад плъх (това е по-лесно, отколкото при хора). Спомнете си, че невронната колона е само няколко кубични милиметра от мозъка, но вече стотици гигабайти информация в секунда. Изследователите дори не си поставят задачата да симулират съзнание - все още има планина от работа, за да имитират поне малка част от мозъка.

Освен това създаването на копие на мозъка, което едва ли ще се случи през следващите двадесет или тридесет години, все още не означава създаване на изкуствен интелект. Грубо казано, външното повторение на създаването на компютър все още няма да ви даде пълен с програми и работещ инструмент. Това ще бъде само оформление, макар и изненадващо подобно.

Така че сега говорете за създаване изкуствен интелектрано. Дори не можете да предвидите създаването му. Все още не е доказано, че е истинско. Някои учени смятат, че създаването на силен изкуствен интелект е принципно невъзможно.

Ако съзнанието се появи в резултат на критична маса от взаимодействия, тогава може да е възможно. Но ние наистина не разбираме какво е съзнанието, така че е трудно да се говори за това."

Не е толкова трудно да се направи програма, която да заблуди събеседника, да създаде у него пълно усещане, че общува с истински човек. През следващите години ще получим такива компютърни събеседници – способни да флиртуват, да чатят и да се държат неразличимо (или дори малко по-добре) от повечето ни познати. Но не се шегувайте, това не е изкуствен интелект, дори и близо.

В търсене на изкуствен интелект

Всичко по-горе изобщо не означава, че не трябва да го развивате и да спрете всички опити. Щеше да изглежда по същия начин, както ако доказателството за невъзможността за пътуване със скорости, по-високи от скоростта на светлината, накара хората да се откажат изцяло от цялата астронавтика. Понякога по пътя към целта има много по-интересно и ценно от резултата от самото пътуване.

Владимир Путин, говорейки, каза: „За да не стоим в края на линията, трябва да работим върху това днес“. И това е правилно. Но все още не трябва да се страхувате от създаването на изкуствен интелект: това събитие е твърде далеч от нас и има твърде много наистина ужасни неща наоколо, на които си струва да се обърне внимание. В края на краищата, съвременната бойна технология е способна да унищожава без истински интелект в себе си.

В продължение на много десетилетия концепцията за изкуствен интелект принадлежеше изключително на научната фантастика и вдъхновяваше писатели и сценаристи да създават сюжети, които описват драматичната връзка между хората и интелигентните машини. Всичко започна да се променя преди няколко години и началото на 2016 г. бе благоприятно от системите за изкуствен интелект в реалния живот..

Изкуственият интелект идва

За да бъдем точни, поредица от информационни поводи, всеки от които е достоен за дълга статия, започна през декември 2015 г., когато култовата фигура на съвременния високотехнологичен предприемач Илон Мъск (Tesla Motors, SpaceX) заедно със съоснователя на PayPal Питър Тилеми и ръководителят на рисковия фонд Y Combinator Сам Алтман обявиха създаването на организацията с нестопанска цел OpenAI и инвестицията в нея в размер на един милиард долара.

OpenAI е изследователска компания за AI (изкуствен интелект). Според основателите целта на компанията е да разработи отворен и приятелски настроен изкуствен интелект. Отвореността е предназначена да избегне концентрацията на власт, която идва с това, че ИИ е в едни и същи ръце.

На 4 януари в Лас Вегас, като част от CES, най-голямото технологично изложение в света, изпълнителният директор на NVIDIA Дженсън Хуанг проведе впечатляваща презентация на новия автомобилен суперкомпютър Drive PX2, който ви позволява да управлявате кола без шофьор, говори за разработките на NVIDIA в областта на дълбокото машинно обучение и компютърното зрение.

И на 15 март, може би най-яркият в съвременна историядемонстрация на възможностите на съвременния изкуствен интелект. AlphaGo AI на Google победи най-силния играч на Go, Li Sedol, с 4-1. Наградният фонд на мача беше 1 милион долара.

Go е древна китайска настолна игра, която е популярна не само в Югоизточна Азия, но и в целия свят. Неговата особеност се състои в това, че по отношение на броя на опциите за ходове, има 200 от тях по време на всеки ход, той значително надхвърля шаха. Дори най-мощният суперкомпютър в света и още повече човек не е в състояние да изчисли всички варианти за развитие на партията. съответно съществени качестваНай-силните играчи в Go са развито стратегическо мислене и добра интуиция. Тоест ИИ е надминал човека в такова на пръв поглед чисто човешко качество като интуицията.

Друго интересно събитие, пряко свързано с изкуствения интелект, беше литературният конкурс на писателя на научна фантастика Хоши Шиничи, проведен в Япония. Тази година от 1500 творби 11 са написани с помощта на AI, а разказът „The Day a Computer Wrote a Novel“ достигна до финала на състезанието. Историята е написана от изкуствен интелект, разработен в университета Хакодате.

Китайският AI Aliyun, създаден от интернет гиганта Alibaba Group, се оказа отличен прогнозист. В началото на април той успя да предскаже победителя и финалистите в популярното китайско музикално шоу „Аз съм певец“. Победителят в това шоу се определя чрез сляпо (без предварителни срещи) гласуване на 500 съдии.

Говорейки за изкуствен интелект, заслужава да се отбележи един поразителен момент. Въпреки огромния пробив, настъпил през последните 30 години в областта на информационните технологии, и трилиони инвестиции в ИТ, развитието на AI е хронично недофинансирано през цялото това време и едва през последните няколко години там ще бъдат изпратени сериозни пари .

Какво е на първо място в този случай, инвестициите, които са донесли възвръщаемост, или успехът на разработчиците на AI, забелязан от големия бизнес, като цяло няма значение. Основното е, че въпросът е напреднал.

Какво изобщо е изкуственият интелект?

Все още няма академична дефиниция на AI, но експертите вярват в това отличителна чертаизкуственият интелект е способността, за разлика от конвенционалната компютърна програма, да изпълнява интелектуални и творчески задачи.

Има доста съвременни концепции за създаване на AI. Но на най-основно ниво те се различават по това, че някои се опитват да копират човешкото мислене – семиотичният подход, докато други са изградени на принципа на биологичните невронни мрежи, които моделират интелектуалната дейност въз основа на естествени еволюционни алгоритми – биологичният подход.

Към днешна дата най-забележим напредък е постигнат във второто направление. Машинното обучение, или по-скоро дълбокото обучение (Deep Learning) - сега се счита за най-обещаващото в създаването на AI.

Създадените на този принцип изкуствени интелекти не просто учат, те са в състояние да учат сами, без участието на хора. Процесът на обучение на такава система напомня повече не на човешкото учене, а на процеса на еволюция на биологичните организми, ускорен милиони пъти.

Каква е разликата, създадени от писатели на научна фантастика и излъчени от поп културата, образи на мощни интелигентни машини от Блейд Рънър, Терминатор и Матрицата от истинските изкуствени интелекти?

Разбира се, в научната фантастика необходимостта от създаване на драматични сюжетни конфликти диктува почти задължителен конфликт между машина и човек. Но основното не е това.

Първо, всички художествени концепции за изкуствения интелект са антропоцентрични. Тоест такива ИИ приличат на хората по поведението си, а отношенията между човек и машина в научната фантастика практически не се различават от отношенията между хората. различни националности, религии и култури. Но ако погледнете най-успешния от съществуващите AI, те не се ръководят от човешка логика, а се основават на изкуствени невронни мрежии, образно казано, не приличат на човек, а на разумна планета. Нека обаче отдадем дължимото на съвременните писатели на научна фантастика, такива сюжети има и в съвременната фантастика.

Снимка: YAY/ТАСС/Уилям Атард Маккарти

Второ, всички тези умни машини от научнофантастичните филми и книги са способни да си поставят цели и да се опитват да ги постигнат.

Реално съществуващите AI системи, дори на теория, не са способни на това.

Александър Крайнов, разработчик на изкуствен интелект в Yandex, смята това за фундаментална точка, която отличава AI от човешкото мислене. AI може да решава само задачите, които човек поставя пред него и не е способен да поставя цели.

Може ли AI да бъде опасен?

Разбира се, че може. Как всяко изключително научно постижение е опасно. Класически пример е откриването на процеса на ядрено делене, което доведе както до създаването на ядрена енергия, така и до създаването на ядрени оръжия. По-уместен пример е интернет, който, от една страна, даде толкова много нови възможности на хората, от друга страна, породи киберпрестъпления.

ИИ също може да бъде опасен. Но не като сила, враждебна на хората. Той може да бъде опасен именно като инструмент в ръцете на натрапници. Тъй като хората преподават AI, те също задават параметрите за обучение. Съответно човекът е отговорен за това какъв ИИ ще получим в крайна сметка.

Процесът на изучаване на AI също е интересен, защото хората не само задават параметрите за обучение, но също така стават обекти и примери за изучаване на изкуствен интелект.

Същият AlphaGo, преди да победи Лий Седол, анализира хиляди игри на най-добрите играчи в GO и след това изигра още милиони игри със себе си.

Има още един пример за обучение с ИИ, малко по-малко успешен, но също много поразителен. Това е англоезичният чатбот Tei на Microsoft, който беше пуснат в социалната мрежа Twitter под формата на тийнейджърка. За 24 часа Тей, общувайки с потребителите, се превърна от приятелски настроен събеседник в неадекватно същество и започна да публикува публикации с антисемитско, расистко и шовинистично съдържание. В резултат на това компанията изтри туитовете на Тей и се извини на потребителите.

Освен това по-рано чатботът Xiaoice, създаден на базата на същия AI, работеше блестящо в китайския сегмент на Интернет и се радваше на огромна популярност. Xiaoice стартира през май 2015 г в социалните мрежи WeChat и Weibo, а по-късно, като му придаде визуален образ, Xiaoice го направи домакин на прогнозата за времето на китайския телевизионен канал. За няколко месеца тя влезе в десетката на най-популярните хора в социалната мрежа Weibo и проведе няколко милиарда разговора с хора.

Още по-изненадващ на пръв поглед е провалът на Тей в Twitter. Причината обаче се оказа много проста – различните аудитории на Twitter от една страна и WeChat и Weibo от друга. Общувайки и учейки се от по-агресивни и провокативни диалози в Twitter, самата Тей започна да се държи като своите събеседници.

При сегашното ниво на развитие, разбира се, никой AI не може да представлява опасност. Но дори на теория само човек може да създаде зъл ИИ и само човек може да преподава лош ИИ.

Какво може да направи изкуственият интелект?

Според представителя на NVIDIA Ирина Шеховцова всичко, свързано с разпознаването на информация, продукти, музика, реч, жестове и видео, рано или късно ще бъде контролирано от изкуствен интелект. „Големият потенциал в развитието на AI е свързан с роботиката, финансовите услуги и сигурността, самоуправляващите се автомобили“, каза Шеховцова.

AI вече се използва в търсачките Yandex, Google, Microsoft, Baidu, компютърно зрение, финансов анализ и различни експертни системи.

Една от областите на използване на AI е способността за комуникация на естествен език с различни компютърни интерфейси и интернет услуги. Още повече, че това вече не е далечно бъдеще, а реалност. Хиляди компании стартираха или планират да пуснат комерсиални чатботове в социални мрежи и месинджъри в близко бъдеще. Благодарение на AI, разпознаването и синтезът на реч достигат ново ниво. Съответно можем да очакваме пробив в областта на машинния превод, както на текст, така и на глас.

Досега хората извършват огромен брой тежки рутинни работни процеси. Освен това, ако в производството са се научили повече или по-малко успешно да ги автоматизират - буквално няколко души могат да работят в модерни роботизирани фабрики и складове, тогава сега е трудно да си представим сектора на услугите, офисите, държавните агенции, транспорта и медиите без участието на хората. Но може би след 10 години ситуацията ще се промени коренно. Използването на AI в ролята на юридически, бизнес и медицински консултанти, от една страна, ще намали цената на подобни услуги, от друга страна, ще повиши тяхното качество. Добър пример за използване на AI е проследяването на трафика и охранителните камери. Сега операторите правят това, но модерният AI вече може не само да разпознае извънредна ситуация, но и да я класифицира, анализира и предприема подходящи действия.

По принцип всеки процес, изпълняван по определени алгоритми, колкото и човешки и сложни да изглеждат те, може да бъде пренесен в AI. Това важи и за консултации с лекар или адвокат, писане на новини в медиите, разработване на бизнес планове и маркетингови стратегии, счетоводство, работа на държавни служители и много други.

Интересното е, че много експерти виждат обещанието за използване на AI не само в повече или по-малко формулирани работни процеси, но и в тези, които традиционно се считат за креативни. Теоретично нищо не пречи AI, разбира се, по-развит и обучен от сега, да пише литературни текстове, поп музика, картини или да прави филми.

Това обаче по-скоро не показва хуманизирането на AI, а че донякъде надценяваме творческия си потенциал и повечето от творческите професии, създадени дори от хора, са солиден, висококачествен и професионален продукт, създаден по строги стандарти, които AI може също майстор .

Изкуственият интелект – добър или лош?

AI не е просто добър. Много е добро. Може да освободи човешки ресурси за реална интелектуална и творческа дейност. Освен това чрез извършване на рутинни процеси AI може да се превърне в безценен помощник за решаване на сложни проблеми, където се изисква интелектуален или творчески пробив. Освен това е ясно, че масовото въвеждане на AI ще отвори пътя към появата на нови професии (и създаването на нови работни места), които дори не можем да си представим все още.

Остава въпросът - колко са готови хората в истинския животвзаимодействат с изкуствения интелект. Има различни гледни точки, но предвид нарастващата виртуализация на комуникацията ни, която все повече се осъществява не лице в лице, а по телефона, в имейли, чатове, социални мрежи, като цяло за нас няма значение кой другият край на жицата ще приеме поръчката, ще отговори на въпроса, проблемът ще бъде решен истински мъжили изкуствен интелект. Така че най-вероятно психологическото пристрастяване на хората към комуникацията с AI ще се случи много по-бързо, отколкото си мислим.

Проучване как най-новите технологииможе да бъде използван като творчески партньор, музиканти и изследователи от университета Кингстън обучиха усъвършенствана компютърна система за генериране на нови композиции въз основа на това, което научи за определен тип музика.

Избор на ирландски народна музиказа учене - поради относително ясната си структура и изобилието от налични данни - AI системата беше обучена на над 23 000 мелодии. Това му позволява да създава нови мелодии въз основа на моделите и структурите, които е научил.

Резултатите са толкова впечатляващи, че някои от мелодиите ще бъдат изпълнени на живо на концерт по-късно този месец като част от проекта, според Одед Бен-Тал, старши преподавател в катедрата по музикални технологии в университета Кингстън.

В допълнение към използването на AI системата за създаване на нов музикален материал, д-р Бен-Тал работи интерактивно с нея - въвежда първоначалната последователност от ноти и след това избира последователността, предложена от машината. Чрез този процес те успяха да композират музика заедно.

Отхвърляйки всякакви предположения, че машинните песни могат в крайна сметка да заменят хората, д-р Бен-Тал вярва, че AI системите могат да бъдат идеалният инструмент за композитори аматьори, нуждаещи се от малко вдъхновение. Д-р Бен-Тал също подчерта, че целта на проучването е да покаже как AI може да се използва за подобряване творчески процес- да не го заменят. Той също така се надява, че в бъдеще може да се използва от учители по музика и ученици.

„Хората не са склонни да вярват, че машините могат да бъдат креативни – това е много човешка черта“, каза той. „Факт е обаче, че технологията и креативността са свързани от дълго време и това е само още една стъпка в тази посока. „Трябва да помним, че тази система не мисли за музиката по начина, по който ние. Може да даде интересни резултати, но няма никакво усещане за контекст."